Modelos de Dados Dimensionais para DW

Sobre o Curso

Neste curso, você irá aprender como se modela um modelo de banco de dados relacional (SGBD) específico para tomada de decisões, também conhecido como Data Warehouse. Através da modelagem dimensional, também conhecida como modelo estrela (em Inglês: Star Schema) você irá aprender a desenvolver soluções que possibilitarão a análise de grandes volumes de dados, oriundos dos sistemas transacionais. Este curso foi elaborado baseado em nossa experiência de mais de 16 anos atuando diariamente em projetos de Data Warehouse e Business Intelligence seguindo a metodologia da empresa estadunidense Kimball Group, fundada pelo Prof. Dr. (PhD) Ralph Kimball.

Objetivos da Aprendizagem

• Entender as razões para a modelagem dimensional
• Ter conhecimento sobre as técnicas de modelagem dimensional
• Conhecer o processo de desenho da modelagem dimensional
• Aprender técnicas usadas para melhorar o desempenho das consultas
• Como se cria um modelo corporativo, baseado em Data Marts

Ferramentas utilizadas neste treinamento

• SQL Power Architect

Requisito desejável para um melhor aproveitamento

• Banco de dados relacional (SQL)
• Inglês técnico para leitura das interfaces das ferramentas utilizadas durante o treinamento

Benefícios do Treinamento

O Aluno terá entendimento completo do clico de desenvolvimento de um modelo de dados dimensional para Data Warehouse, uso de ferramenta case e através de exercícios práticos poderá desenvolver o seu projeto de Data Warehouse logo em seguida ao término do treinamento.

Este aprendizado poderá ser usado com qualquer banco de dados relacional e com qualquer ferramenta case, além de poder usar também qualquer ferramenta de ETL, como: IBM Data Stage, Informatica Power Center, Oracle Data Integrator, Talend Studio, Microsoft SQL Server Integration Services, Business Objects Data Integrator e Pentaho Data Integration.

Idioma

Ministrado em Português e Material didático em formato eletrônico em Português

Conteúdo Programático

• Compreendendo o Data Warehouse
• A importância do modelo de dados dimensional do Data Warehouse (star-schema)
• Conhecendo Tabelas Fatos e Tabelas Dimensões em detalhes
• Natural Keys
• Technical Keys
• Granularidade
• Atributos
• Medidas
• Multiplas tabelas Fatos (Fatos Aditivas, Semi-Aditivas e Fatos sem Fato)
• Snow-flake Schema (Modelo Floco de Neves)
• Slowly Changing Dimension (Dimensão de Modificação Lenta)
• Degenerate Dimension (Dimensão Degenerada)
• Entendendo o processo para criação de Data Marts
• Entendendo o uso das Aggregation Tables (Tabelas Agregadas)
• Entendendo como usar as Conformed Dimension (Dimensões conformadas) para criação de modelos corporativos
• Bus Matrix (Matrix Dimensional)

Prova

Ao final do curso será disponibilizado ao aluno uma prova para avaliar o seu aproveitamento. Acertando 60% das questões, o aluno receberá automaticamente o certificado de conclusão do curso.

Formato Presencial ou Online ao vivo

Caso esteja interessado neste curso, mas em um formato presencial ou online ao vivo, veja a nossa programação em Calendário de Cursos

Contratando esse curso, você está automaticamente aceitando o TERMO DO CONTRATO.

OBSERVAÇÃO: É importante o uso do fone de ouvido. Com ele a experiência do audio será extremamente melhor

Este curso é dedicado a Analistas de Sistemas, DBA?s, Programadores e Gerentes Técnicos que desejam se capacitar para desenvolver soluções de Business Intelligence baseadas em Data Warehouse. Este tema é tão importante que já dura mais de 20 anos e é recomendado até para o uso com Big Data, segundo o Prof. Dr. (PhD) Ralph Kimball.

Os cursos autorizados pelo MEC são de Graduação e Pós-Graduação e as Secretárias Estaduais de Edução autorizam cursos técnicos profissionalizantes e do ensino médio. Cursos online são classificados, por lei, como cursos livres de atualização ou qualificação, ou seja, não se qualifica como graduação, pós-graduação ou técnico profissionalizante. 

Os Cursos Livres, passaram a integrar a Educação Profissional, como Nível Básico após a Lei nº 9.394 - Diretrizes e Bases da Educação Nacional. Essa é uma modalidade de educação não-formal com duração variável, a fim de proporcionar conhecimentos que permitam atualizar-se para o trabalho, sem exigências de escolaridade anterior. 

Educação é um direito de todos e é um incentivo a sociedade, previsto por lei na Constituição Federal. É com essa base que trabalhamos, incentivando a educação. Os cursos livres e os certificados tem validade para fins curriculares e certificações de atualização ou aperfeiçoamento, não sendo válido como técnico, graduação ou pós-graduação.